• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Исследователи НИУ ВШЭ стали победителями в Научной номинации Конкурса лучших научных работ 2024 года

Ведущие учёные НИУ ВШЭ стали победителями в Научной номинации Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ 2024 года в направлении "Биология и медицина" за своё исследование, посвящённое предсказанию эффективности химиотерапии с использованием гемцитабина у пациентов, больных раком мочевого пузыря.

Исследователи НИУ ВШЭ стали победителями в Научной номинации Конкурса лучших научных работ 2024 года

В коллектив победителей вошли сотрудники Лаборатории молекулярной физиологии Жиянов А. П. и Слободов С. А.Международной лаборатории микрофизиологических систем Янова М. Р. и Степанова Е. В. и Лаборатории исследований молекулярных механизмов долголетия Антипенко И. Д.   Исследование "Уровень внутриклеточного монофосфата гемцитабина предсказывает эффективность химиотерапии с использованием гемцитабина у больных раком мочевого пузыря" опубликовано в журнале "Доклады Российской академии наук. Науки о жизни".

Ученые факультета биологии и биотехнологии разработали фармако-молекулярную модель, которая позволяет предсказывать эффективность лечения гемцитабином, одним из основных препаратов для химиотерапии рака мочевого пузыря.

Несмотря на частое использование в схемах лечения рака мочевого пузыря, гемцитабин показывает эффективность лишь в 30-60% случаев. Это вызвано индивидуальными различиями между пациентами, которые влияют на чувствительность опухоли к препарату. Новая модель оценивает относительный уровень монофосфата гемцитабина внутри клеток опухоли, который зависит от активности определенных белков-транспортеров и ферментов клетки. Была продемонстрирована значимость уровня монофосфата гемцитабина в прогнозировании клинических исходов, включая полные и частичные ответы на терапию, стабилизацию и прогрессию болезни.

Разработанная модель может стать основой для персонализированной медицины в онкологии, позволяя врачам более точно подбирать схемы лечения для людей, больных раком мочевого пузыря, что значительно повысит шансы на успешное выздоровление и улучшение качества жизни пациентов.